1月20日上午，由江苏省社会科学院科研处、人工智能与社科创新中心联合经济研究所、农村发展研究所、世界经济研究所、财贸研究所（省金融研究院）及中国式现代化研究院共同主办的“智研经济——AI赋能社科研究”专题沙龙在院内成功举行。本次沙龙旨在系统摸清AI应用现状与需求，推广可复制的实践经验，并推动跨部门协同与科研范式创新。副院长陈爱蓓，院党委委员、副院长王月清参加。

　　

　　科研处处长张立冬阐明了沙龙的核心目标：通过调查、交流与研讨，为院内AI支持体系建设提供扎实依据。随后，人工智能与社科创新中心推广部负责人李斯嘉发布了《江苏省社科院AI赋能科研工作的现状、问题与优化路径（经济片）》调查报告。报告显示，经济片科研人员AI使用普及率达92.5%，但深度使用者仅占7%，整体呈现“浅层使用为主”的“柠檬型”分布。报告指出，AI在提升效率方面效果显著（如内参报告撰写平均提效42.8%），但在质量维度上存在分化，并提出了“中部跃迁、头部扩容、尾部破冰”的优化路径。

　　

　　来自五个经济片研究所的代表分享了各自的实践与思考。经济研究所唐文浩副研究员从“关系正义”视角，倡导构建与AI“公正赋能、富有反思性”的伙伴关系；农发所黄婷婷助理研究员展示了AI在课题选题、文献梳理、访谈资料整理及爬虫代码生成中的具体应用，并坦诚讨论了“幻觉”与数据安全等挑战；世界经济研究所李思慧研究员则从期刊编辑的双重视角，剖析了学术界对AI使用的审慎态度与规范要求，并强调了“专业人工核准”的不可替代性。此外，中国式现代化研究院王逸文助理研究员介绍了利用大语言模型进行社交媒体大数据语义分析的前沿探索，财贸所王德华助理研究员则分享了利用AI进行专业知识强化学习的实用心得。

　　《学海》编辑部杨笑宇助理研究员结合其成功申报国家社科基金的经验，阐述了如何将AI有效融入课题论证全过程。南京大学商学院李小琳教授则从技术发展的宏观视角，深入解读了AI从“可选项”变为“必选项”的时代趋势，并分享了其团队在构建“学件”（可组合、可调度的智能模型单元）以解决行业特定问题上的前沿探索，为社科研究提供了新的技术想象空间。

　　

　　在圆桌讨论环节，经济片各研究所所长围绕“如何在江苏省社科院推动AI科研范式转型”展开热烈对话。嘉宾们一致认为，应聚焦江苏实践，在选题布局上率先发力；打破学科壁垒，在交叉融合中寻找突破口；并呼吁在制度层面提供更迫切的支持，包括搭建安全合规的经济数据平台、加强算法工具的专业培训与合作开发，以及建设共享的算力基础设施。

　　活动最后由江苏省社科院党委委员、副院长王月清作总结讲话。他认为本次沙龙达到了“小而美、实而效”的成果，并强调要将人工智能与社科创新中心打造成一个扁平化、动态化的创新生态集聚区。他鼓励全院科研人员积极拥抱变革，不仅要解释过去，更要预判未来，及时发布高质量研究成果，抢占学术话语权。积极推动对外合作，跟踪技术前沿，并将本次沙龙的成果转化为可执行的《江苏省社会科学院人工智能赋能社会科学创新行动计划（2026-2029年）》。